قانون قوی اعداد بزرگ وقضیه حد مرکزی برای متغیرهای تصادفی مجموعه_مقدار فازی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده علوم ریاضی
- author نرجس اله پرست
- adviser روح الله جهانی پور
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
هدف اصلی در این پایان نامه، بیان قانون قوی اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی برای متغیرهای تصادفی مجموعه-مقدار فازی نسبت به متر هاسدورف توسعه یافته می باشد.برای این منظور، ابتدا مفاهیم مربوط به متغیرهای تصادفی مجموعه-مقدار به خصوص متغیرهای تصادفی مجموعه-مقدار فازی رامعرفی می کنیم.سپس نتایجی را ثابت می کنیم که به عنوان مقدمه ای بر اثبات قانون قوی اعداد بزرگ به شمار می روند.پس از آن قانون قوی اعداد بزرگ را برای متغیرهای تصادفی مجموعه-مقدار مستقل که فضای زمینه آن ها فضای باناخ جدایی پذیر یا یک فضای اقلیدسی نسبت به متریک هاسدورف توسعه یافته است، ثابت می کنیم. درانتها، قضیه حد مرکزی را برای متغیرهای تصادفی مجموعه-مقدار تعمیم یافته (فازی) نسبت به متریک هاسدورف توسعه یافته با فضای زمینه اقلیدسی بیان می کنیم.
similar resources
نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته
یک نامساوی مهم برای توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی مستقل نامساوی لوی است. در این مقاله یک نسخه از این نامساوی برای متغیرهای به طور ضعیف وابسته منفی ارایه می گردد. قانون قوی برای متغیرهای وابسته توسط مولفین مختلفی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این تحقیق، همچنین، همگرایی کامل وزنی برای آرایه ای از متغیرهای تصادفی سطری وابسته منفی کراندار احتمالی بدست می آید. همگرایی کامل و قانون قوی برای چنین خانو...
full textقانون قوی اعداد بزرگ برای مجموع وزنی متغیرهای تصادفی همبسته منفی
از قضایای مهم در نظریه احتمال قضایای حدی میباشند.در میان این قوانین قان.ن قوی اعداد بزرگ از اهمیت خاصی برخوردار است.این قاونو اولین بار در سال 1713میلادی مطرح شد.سالها بعد با معرفی مفهوم همبستگی منفی برای متغیرهای تصادفی دانشمندان بسیاری به بررسی همگرایی کامل برای متغیرهای تصادفی همبسته منفی پرداختند.ما نیز در این پایاننامه به بررسی همگرایی کامل برای متغیرهای تصادفی همبسته منفی پرداخته ایم.
15 صفحه اولروش عمومی برای قانون قوی اعداد بزرگ
در این پایان نامه یک روش عمومی برای اثبات قانون قوی اعداد بزرگ با استفاده از احتمال دم بیشینه ارائه میشود و از آن نرخ همگرایی هم برای دنباله های مرتبط مثبت و هم برای دنباله های مرتبط منفی بدست می آید و نشان داده میشود که نرخ همگرایی در این حالتها نزدیک به نرخ همگرایی در حالت متغیر های تصادفی مستقل است.
15 صفحه اولقانون ضعیف اعداد بزرگ برای مجموع های وزن دار متغیرهای تصادفی وابسته
دو قضیه ای که در مقاله سانگ در رابطه با قانون ضعیف اعداد بزرگ آورده شده است در این کار با ضعیف کردن شرایط تعمیم داده شد. همچنین همگرایی در میانگین آرایه های nqd بررسی شد.
15 صفحه اولقضیه حد مرکزی تقریباً حتمی و نرخ دقیق همگرایی بر اساس قانون لگاریتمی، برای متغیرهای تصادفی پیوندی مثبت و منفی
پیوندی بودن متغیرهای تصادفی در بسیاری از زمینه های علمی کاربرد فراوان دارد. همانطور که می دانیم استقلال متغیرها همواره برقرار نیست پس لازم است در رابطه با خاصیت پیوندی متغیرها اطلاعات کافی بدست آوریم. از قضیه حد مرکزی می توان در رابطه با متغیرهای تصادفی پیوندی مثبت و منفی استفاده کرد.در این پایان نامه همچنین از نرخ دقیق همگرایی برای متغیرهای تصادفی پیوندی استفاده شده است.
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده علوم ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023